La recherche par image fait désormais partie intégrante du SEO. Elle révolutionne la manière dont nous consommons l’information en ligne. Il est notamment possible de taper un texte pour obtenir une image, d’obtenir des traductions instantanées à partir d’une photo ou d’utiliser Google Lens pour identifier un objet. Par ailleurs, les avancées en intelligence artificielle permettent de générer des images à partir de descriptions textuelles, tandis que des plateformes comme Pinterest facilitent la découverte à travers des tableaux thématiques. Les équipes de Ranxplorer vous détaillent les différents types de recherche par image et vous prodiguent des conseils pour améliorer votre référencement naturel.
La recherche sur Google Images
Chiffres : Selon Alphabet, la maison mère de Google, le trafic du célèbre moteur de recherche représente plus de 20% sur Google Images.
Usage : Ce type de recherche est utilisé essentiellement pour identifier visuellement un objet ou une célébrité. Par exemple, vous ne savez plus de quelle couleur sont les cheveux de Son Goku dans sa version de Super Saiyan niveau quarante-douze, vous tapez « évolution super saiyan » dans Google Images, et vous avez votre réponse.
Conseils : Pour que vos images soient bien comprises de Google, il faut :
- Soigner le texte alternatif. Ce texte est une description de l’image. Elle est lue à haute voix par les navigateurs pour les personnes ayant des déficiences visuelles. Ces éléments donnent un contexte à l’image et doivent absolument comporter le mot-clé visé.
- Veiller à la qualité de l’image. Elle ne doit pas être trop lourde, ni trop petite. Elle doit être responsive pour s’adapter à tous les écrans.
- Insérer l’image intelligemment dans la page puisque les moteurs de recherche ont besoin de contexte pour réaliser les indexations. Les mots situés avant et après le code HTML d’insertion de l’image sont pris en compte.
- Intégrer des données structurées pour les articles e-commerce afin de faciliter la remontée dans Google Shopping et dans les résultats enrichis.
En tapant, « chaussures de ski enfant », Google affiche une SERP comprenant quelques images. Celles-ci proviennent de Google Shopping. Et pour que vos produits puissent être visible dans Shopping, Google utilise les données structurées pour comprendre votre offre produit. Voici en détail les données de type « ‘Product/Offer » à renseigner.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Désignation commerciale du produit ou Titre de la page catégorie avec le listing des produits",
"image": [
"URL de l'image principale du produit",
"URL de l'image secondaire 1",
"URL de l'image secondaire 2"
],
"description": "Une description brève de l'article ou de la catégorie mentionnant les bénéfices-produits ou véhiculant le discours de Marque.",
"productID": "Identifiant d'un produit si décliné en taille ou couleur. Cette information n'est pas utile pour le SEO mais utile en interne",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "MARQUE du produit"
},
"additionalProperty": [
{
"@type": "PropertyValue",
"name": "Nom de votre attribut couleur, matière, matériau",
"value": "valeur d'attribut"
}
],
"offers": {
"@type": "AggregateOffer",
"offerCount": "nombre d'offres-prix différent sur le produit ou nombre de produits disponibles sur la page listing",
"lowPrice": "prix le plus bas",
"highPrice": "prix le plus élevé",
"priceCurrency": "EUR",
"offers": [
{
"@type": "Offer",
"sku": "12345678",
"mpn": "Référence constructeur",
"gtin": "code-barres du produit",
"price": "prix",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition" si produit Neuf "https://schema.org/RefurbishedCondition" si produit reconditionné",
"url": "Lien de la page produit pour envoyer le client potentiel sur votre site depuis Google Image ou depuis un autre résultat enrichi.",
"seller": {
"@type": "Organization" si c'est une entreprise qui vend en marketplace,
"name": "Nom du marchand"
}
}
]
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "nombre d’étoiles",
"reviewCount": "nombre d’évaluations"
},
"review": [
{
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "note du produit"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Prénom Nom"
},
"reviewBody": "Avis du client"
}
]
}
</script>
Si votre page produit est une page vitrine proposant un article décliné en plusieurs coloris et plusieurs tailles, vous pouvez dupliquer la partie en violet autant de fois qu’il existe de variations du produit.
Pour une meilleure remontée dans Google Shopping, pensez également à mettre vos attributs produits en données structurées. La partie verte est à répéter pour chaque type de valeur.
Les avis clients peuvent remonter dans les données structurées. Dans ce cas, la partie en rouge doit être reproduite autant de fois qu’il y a d’avis.
Pensez également aux virgules pour séparer chaque donnée structurée. Sachez que vous pouvez vérifier vos données depuis l’outil de test des résultats enrichis de Google.
La recherche inversée avec Google Lens
Chiffres : Lancé en 2017, Google Lens est rapidement devenu un outil incontournable pour les utilisateurs souhaitant interagir avec leur environnement de manière intuitive. Fin 2024, Google a annoncé que Lens traitait environ 20 milliards de recherches par mois.
Usage : Google Lens identifie aussi bien des objets, des animaux ou des lieux. Il peut aussi s’utiliser comme traducteur instantané. Pour les référenceurs, c’est sur le versant e-commerce que la recherche inversée est intéressante. Les utilisateurs (notamment la jeune génération) ne savent pas toujours trouver les mots justes ou adaptés pour faire une recherche classique. Ils préfèrent soumettre une image aux moteurs de recherche pour identifier un produit.
Prenons par exemple, un article de mode qui parle du nouveau sac à main favori des peoples. En identifiant le produit dans Lens, nous obtenons rapidement le nom du sac, le nom de son créateur ainsi qu’une liste de sites ou des marketplaces où acheter le produit.
Conseils : La recherche inversée avec Google Lens utilise les mêmes critères que Google Images. Il faut donc :
- Utiliser des images de bonne qualité
- Intégrer des textes alternatifs pertinents
- Utiliser des données structurées
- Publier et partager vos images sur les réseaux pour obtenir des backlinks de qualité et renforcer votre autorité.
Pinterest et son moteur de recherche inspirant
Chiffres : Souvent considéré comme un réseau social, Pinterest est bel et bien un moteur de recherche, et plus précisément un moteur de découverte visuelle. Lancé en 2010, cette plateforme enregistre plusieurs milliards de recherches par mois.
Usage : Pinterest joue un rôle indéniable dans les requêtes Lifestyle. Plébiscité, généralement par les femmes, ce moteur propose des conseils beauté, des idées déco ou encore des recettes de cuisine…
Conseils : Pour toucher un maximum d’audience, il est essentiel de créer des tableaux inspirants et engageants.
- Privilégiez les images verticales pour la navigation mobile.
- Assurez-vous de la qualité de vos images pour capter l’attention
- Créez des accroches percutantes et explicites pour habillez vos tableaux.
- Optimisez les titres de vos épingles en vous inspirant des tendances et en identifiant les bons mots-clés.
- Utilisez des données structurées sur votre site pour connecter plus facilement vos contenus aux épingles enrichies.
- Publiez régulièrement et adaptez votre contenu en fonction des attentes de votre audience cible.
- Interagissez avec la communauté pour renforcer la fidélité et l’engagement de vos abonnés.
En conclusion, la recherche par image a considérablement évolué, redéfinissant les pratiques du SEO et offrant de nouvelles perspectives pour les utilisateurs. Cependant l’essor de l’intelligence artificielle soulève des interrogations sur l’authenticité des images en ligne. C’est pourquoi Google a introduit en juillet 2024, la fonction « À propos de cette image » permettant de vérifier l’origine et le contexte des images, tout en indiquant si elles ont été générées par une IA. Cependant, cette identification repose principalement sur les métadonnées des images et nécessite encore des ajustements pour être pleinement fiable. Toutefois, cette fonctionnalité représente une avancée importante pour garantir l’intégrité des résultats de recherche, en fournissant aux utilisateurs des informations fiables et en contribuant à la lutte contre la désinformation.